Алгоритмы искусственного интеллекта обнаружили десятки аэропортов, через которые, возможно, проходит незаконная торговля дикими животными, включая те, где ранее такие случаи не фиксировались. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Earth & Environment.

Работу выполнила команда из Школы передовых вычислений Университета Южной Калифорнии в сотрудничестве с учёными из Мэрилендского университета. Применяя методы машинного обучения и сетевого анализа, они изучили около 2000 аэропортов по всему миру и выявили 307 объектов, потенциально вовлечённых в контрабанду.

В числе них обнаружены 11 вероятных скрытых «горячих точек», среди которых два крупных аэропорта США — Dallas Fort Worth International и Denver International, ранее не отмечавшиеся в базах данных о нелегальной торговле дикой природой.

Прогностическая модель учитывала не только данные о прошлых задержаниях контрабанды, но и особенности структуры аэропортов, такие как их роль в мировой сети авиасообщений, уровень экологических нарушений и эффективность работы местных правоохранителей. Это позволило создать карту рисков и выявить очаги нелегальной деятельности, которые могли остаться незамеченными традиционными методами анализа.

Модель вызвала интерес со стороны международных природоохранных организаций. Полученные сведения помогут усилить контроль, провести дополнительное обучение сотрудников авиакомпаний, наладить партнёрства в авиационной отрасли и повысить прозрачность логистических процессов.

Кроме того, исследование показывает перспективы использования подобных моделей для борьбы с другими видами незаконной деятельности, такими как торговля наркотиками и перевозка людей. По словам авторов, потенциал искусственного интеллекта в профилактике экологических преступлений только начинает открываться.