В последние годы нейросети и искусственный интеллект (ИИ) стремительно интегрируются в различные сферы жизни, предлагая инновационные решения и повышая эффективность процессов. Однако возникает вопрос: насколько экологически безопасно их использование? Рассмотрим различные аспекты и мнения по этому поводу.

Несмотря на рост количества исследований по этой теме, всё ещё невозможно провести комплексную оценку экологического следа ИИ. Не все компании раскрывают информацию о своих продуктах, включая данные, касающиеся окружающей среды. Обычно такая информация остаётся секретной.

Однако, реальность такова, что ИИ влечёт за собой существенные затраты с точки зрения природных ресурсов.

• Энергопотребление и выбросы CO₂
  Обучение и функционирование крупных моделей ИИ требуют значительных вычислительных ресурсов, что приводит к высокому энергопотреблению. Например, обучение модели GPT-3 сопровождалось выбросом 502 тонн CO₂, что эквивалентно годовому выбросу 112 бензиновых автомобилей. С ростом сложности моделей увеличивается и их углеродный след. Китайские исследователи подсчитали, что выбросы CO₂ от крупных моделей ИИ, выпущенных с 2020 по 2024 годы, достигают 102 миллионов тонн ежегодно.
• Потребление воды
  Дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, требуют огромного количества воды для охлаждения серверов. Например, дата-центры Microsoft ежегодно потребляют 6,4 миллиарда литров воды, что достаточно для наполнения 2500 олимпийских бассейнов. Во время обучения GPT-4 летом 2022 года дата-центры Microsoft в Айове израсходовали 43,5 миллиона литров воды, что составило 6% потребления штата.
• Электронные отходы
  Быстрое обновление оборудования для ИИ приводит к накоплению электронных отходов. По прогнозам, объем электронных отходов от ИИ и IT-продуктов может увеличиться с 2,6 тысячи тонн в 2023 году до 2,5 миллионов тонн в год к 2030 году.

Но стоит отметить, что не смотря на все минусы, нейросети уже смогли внести значительный вклад в решение экологических проблем:

• ИИ помогает метеорологам прогнозировать погоду с беспрецедентной точностью. Это касается и прогнозов экстремальных погодных явлений.
• Большинство видов экономической деятельности приводит к выбросам парниковых газов в атмосферу. Поэтому уже сейчас есть продукты на основе ИИ по мониторингу выбросов парниковых газов.
• Анализируя огромные объёмы данных, ИИ может автоматически предсказывать, сколько электроэнергии понадобится на следующий день, и пытаться найти наиболее экономически эффективный способ распределения этой энергии.
• ИИ ускоряет процесс открытия новых материалов для разработки зелёных технологий. Например, модель от Google GNoME недавно обнаружила 380 000 стабильных кристаллов, которые обладают потенциалом для разработки более экологичных технологий: от лучших аккумуляторов для электромобилей до сверхпроводников для более эффективных вычислений.

Однако, некоторые эксперты крайне скептически относятся к быстрым темпам внедрения ИИ в человеческую жизнь. Они считают, что развитие искусственного интеллекта может привести к катастрофе, если человечество не изменит курс.

Например, глава некоммерческой организации Machine Intelligence Research Institute, бывший инженер Google и Microsoft Нейт Соарес заявил, что шансы на вымирание человечества из-за искусственного интеллекта крайне высоки. По его словам, если развитие технологий продолжится в том же темпе, вероятность катастрофы составит “по меньшей мере 95%”.

В одном из возможных сценариев катастрофы – ИИ может создать и выпустить биологическое оружие, которое быстро распространится по крупным городам, заразив почти всех людей до того, как кто-либо успеет среагировать.